скоро стартует третий поток AI-Native Sprint, который мы делаем вместе со Степаном Гершуни
подробнее → https://t.me/aimindset_lab_bot?start=154
Кажется, что главный вопрос AI-трансформации — какие модели выбрать или каких агентов внедрить. На практике всё начинается гораздо раньше. Как убедить людей пользоваться новыми инструментами? Что вообще считать успешным внедрением? И можно ли доказать руководству, что инвестиции в AI действительно работают?
Вместо теории — реальные процессы, метрики, ошибки и выводы, сделанные во время внедрения искусственного интеллекта в организациях с тысячами сотрудников.
Главная идея разговора проста: AI-трансформация — это постепенное изменение культуры, процессов и способа принятия решений. И именно поэтому её невозможно оценить только через ROI отдельных проектов.
Спикер
Роман Бунин — AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор канала Reveal the Data. Отвечает за внедрение AI-инструментов внутри компании, развитие AI Adoption и построение системы измерения использования искусственного интеллекта.
Ключевые идеи выпуска
• Измерить использование AI значительно проще, чем измерить его влияние на бизнес.
• Главная метрика первых этапов AI-трансформации — не экономия времени, а изменение поведения сотрудников.
• AI Adoption строится одновременно через инфраструктуру, обучение, внутренние сообщества и реальные кейсы.
⏲︎ Таймкоды
00:00 Введение в AI-Mainset и его цели
04:46 Структура команды и внедрение AI
10:48 Качественные и количественные методы оценки
15:00 Оценка паттернов использования и когорты пользователей
19:03 Проблемы аналитики и стандартизация данных
23:41 Вопросы и обсуждение сопротивления изменениям
28:44 Гиперперсонализация и мотивация пользователей
33:54 Цели и трансформация в использовании AI
38:22 Инфраструктурные вызовы и ошибки
42:51 Бюджет и его согласование
48:55 AI-мышление в больших компаниях
54:09 Командная работа и внедрение технологий
AI Mindset
Если вы хотите не просто изучать новые AI-инструменты, а научиться перестраивать процессы, команды и собственную работу в логике AI Native — присоединяйтесь к AI Mindset.
Хотите рассказать о своём опыте внедрения AI, показать внутреннюю инфраструктуру компании или поделиться практическими кейсами? Оставьте заявку — лучшие истории становятся темами следующих выпусков Founder OS.
Вступить в Space → https://aimindset.org/ai-mindset-community
Telegram → https://t.me/ai_mind_set
Есть о чем рассказать? → https://aimindset.notion.site/2999c733ce31800db866df6a8c7c923b
Сайт → https://aimindset.org
#FounderOS #AIMindset #AINative #AIAdoption #EnterpriseAI #KnowledgeManagement #BusinessTransformation
подробнее → https://t.me/aimindset_lab_bot?start=154
Кажется, что главный вопрос AI-трансформации — какие модели выбрать или каких агентов внедрить. На практике всё начинается гораздо раньше. Как убедить людей пользоваться новыми инструментами? Что вообще считать успешным внедрением? И можно ли доказать руководству, что инвестиции в AI действительно работают?
Вместо теории — реальные процессы, метрики, ошибки и выводы, сделанные во время внедрения искусственного интеллекта в организациях с тысячами сотрудников.
Главная идея разговора проста: AI-трансформация — это постепенное изменение культуры, процессов и способа принятия решений. И именно поэтому её невозможно оценить только через ROI отдельных проектов.
Спикер
Роман Бунин — AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор канала Reveal the Data. Отвечает за внедрение AI-инструментов внутри компании, развитие AI Adoption и построение системы измерения использования искусственного интеллекта.
Ключевые идеи выпуска
• Измерить использование AI значительно проще, чем измерить его влияние на бизнес.
• Главная метрика первых этапов AI-трансформации — не экономия времени, а изменение поведения сотрудников.
• AI Adoption строится одновременно через инфраструктуру, обучение, внутренние сообщества и реальные кейсы.
⏲︎ Таймкоды
00:00 Введение в AI-Mainset и его цели
04:46 Структура команды и внедрение AI
10:48 Качественные и количественные методы оценки
15:00 Оценка паттернов использования и когорты пользователей
19:03 Проблемы аналитики и стандартизация данных
23:41 Вопросы и обсуждение сопротивления изменениям
28:44 Гиперперсонализация и мотивация пользователей
33:54 Цели и трансформация в использовании AI
38:22 Инфраструктурные вызовы и ошибки
42:51 Бюджет и его согласование
48:55 AI-мышление в больших компаниях
54:09 Командная работа и внедрение технологий
AI Mindset
Если вы хотите не просто изучать новые AI-инструменты, а научиться перестраивать процессы, команды и собственную работу в логике AI Native — присоединяйтесь к AI Mindset.
Хотите рассказать о своём опыте внедрения AI, показать внутреннюю инфраструктуру компании или поделиться практическими кейсами? Оставьте заявку — лучшие истории становятся темами следующих выпусков Founder OS.
Вступить в Space → https://aimindset.org/ai-mindset-community
Telegram → https://t.me/ai_mind_set
Есть о чем рассказать? → https://aimindset.notion.site/2999c733ce31800db866df6a8c7c923b
Сайт → https://aimindset.org
#FounderOS #AIMindset #AINative #AIAdoption #EnterpriseAI #KnowledgeManagement #BusinessTransformation
- Категория
- AI инструменты
Комментариев нет.
