Скиллы на базе git — новая память AI-агентов. Мой опыт

Скиллы — новый способ дать AI-агенту инструменты и память: папка со SKILL.md, скриптами и данными вместо зашитых функций и MCP-серверов, висящих в контексте. Claude Code, Hermes, OpenClaw — универсальные агенты построены вокруг скиллов. В этом докладе разбираем, как скилл устроен, когда он уместнее MCP и и почему скилл-репозиторий вместе с данными и алгоритмами + автоматической оптимизацией скиллов становятся новой памятью агентов.

Что разберём:
— эволюция агентов: от чат-LLM и ReAct до универсальных харнесов и dark factory
— из чего состоит agent harness: базовые тулы, управление контекстом, AGENTS.md, два режима работы
— три хакатона (Enterprise RAG Challenge, SnowBase Camp, BitGN): почему агенты на харнесах — must have
— tools → MCP → скиллы: двухэтапная загрузка и когда скилл уместнее MCP
— скиллы-репозитории: знания + код + данные в git, skill-first архитектура, CI как backpressure
— живые кейсы: ДНК-скилл с AlphaFold, планирование поездок, HR-пайплайн, дообученный фидбеком
— Hermes и Curator: агент сам пишет себе скиллы, pruning и консолидация
— главная мысль: скиллы как новая память агента
— агентные циклы: inner (ReAct), outer (Ralph Loop), meta — и «схлапывание» по Карпатому
— Q&A: фундаментальность скиллов, кого нанимать и AutoAgent-подход (1/89 → 11/89 на terminal-bench за выходные)

Таймкоды:
0:00 — интро
2:01 — как развивались агенты: шесть волн
6:16 — dark factory: агенты без присмотра
6:47 — смена профессий: от промпт- к loop-инженерам
8:04 — что такое harness
11:00 — из чего состоит хороший харнес
13:30 — два режима работы харнеса
14:45 — три хакатона: харнесы — must have
16:57 — инструменты агентов: tools → MCP → скиллы
19:56 — куда идём: скиллы + данные в git
20:33 — двухэтапная загрузка скилла
22:49 — скилл или MCP: когда что
24:12 — Git repo как skill
25:45 — git против коллизий, CI как backpressure
27:40 — мои скиллы: обзор
29:15 — ДНК-скилл и AlphaFold
34:52 — почему это не слоп: кейсы AI-медицины
37:08 — планирование поездок
38:36 — HR-пайплайн через Hermes
40:16 — Hermes: агент вокруг скиллов
41:10 — Curator: pruning и консолидация
42:20 — главная мысль: новая память агентов
43:19 — агентные циклы: inner, Ralph Loop, meta
45:32 — схлапывание по Карпатому
47:36 — вопросы и ответы

Материалы и репозитории:
— AutoResearch (Карпатый): https://github.com/karpathy/autoresearch
— AutoAgent: https://github.com/kevinrgu/autoagent
— harness-bench-fast: https://github.com/ai-forever/harness-bench-fast
— GigaChain: https://github.com/ai-forever/gigachain
— Ralph Loop, Geoffrey Huntley: https://ghuntley.com/ralph/
— Стандарт скиллов: https://agentskills.io

Смотрите также:
— Harness и Ralph Loop (прошлый доклад): https://youtu.be/OSG05Xq7np4
— Вебинар по OpenClaw, часть 1: https://youtu.be/0TQFhuv1PVA
— OpenClaw: практические кейсы, часть 2: https://youtu.be/Yw1LKDf0RPE

Слайды доклада: https://t.me/robofuture/158

Контакты:
— Telegram: https://t.me/robofuture
— GitHub: https://github.com/Rai220
— Сайт: https://rai220.github.io

KRESTNIKOV — канал про инженерную сторону AI-агентов: архитектура, код, инструменты, open source. Без магии, без хайпа — собираем агентов руками.

#AIагенты #skills #ПамятьАгентов #MCP #Hermes #GigaChat #ИИ-агенты