Как войти в IT с нуля и какое направление выбрать новичку в 2026 году? В этом видео разбираю актуальный рынок IT: где остались вакансии и высокие зарплаты, какие профессии переполнены новичками и как пройти путь от обучения до первого оффера без коммерческого опыта.
▶️︎ Вкат в Go на 400к, валютка на $7-10k, найти 2-4 работы, ВСЁ ТУТ — https://gomafia.co/ (личная работа со мной)
Мой тг-канал (самая полезная инфа по трудоустройству) — https://t.me/+iIDEX1CmzthiMTFi
Написать в лс — https://t.me/go_president
Разбираю Go-разработку, DevOps, Machine Learning и 1С, а также сравниваю их с Python, Java, C#, Frontend, QA, мобильной разработкой и другими направлениями. Показываю, куда стоит идти новичку, где можно получать до 30 собеседований в неделю, а какие профессии в IT уже превратились в перегретый рынок.
Обсуждаем реальные зарплаты программистов, количество вакансий, сроки обучения и сложность первой работы. Объясняю, кому подходит Backend на Go, почему в ML придётся учиться минимум 8 месяцев, как войти в DevOps с технической базой и реально ли получить первый оффер в 1С за несколько недель.
В ролике также показываю пошаговый план входа в IT в 2026 году: как выбрать одно направление, составить Roadmap обучения, подготовиться к техническим собеседованиям, использовать нейросети вместо личного ментора, оформить резюме без коммерческого опыта и дойти до первого оффера.
Разбор основан на реальном опыте трудоустройства участников нашего сообщества: более 200 трудоустройств в Go, свыше 50 в DevOps и более 20 в 1С. Отдельно рассказываю, что происходит после выхода на работу, почему первые месяцы придётся интенсивно учиться и как разработчики со временем переходят на валютные удалёнки и несколько проектов.
Таймкоды:
00:00 Рынок IT умер? Что происходит в 2026 году
01:39 Куда вкатываться в IT — жёсткий Tier List
01:50 Go: самые высокие зарплаты и валютные удалёнки
02:11 ML: почему придётся учиться почти год
03:02 DevOps: до 30 собеседований в неделю
04:32 1С: реально ли получить оффер за 6 дней
05:59 Go, DevOps, ML или 1С — что выбрать новичку
07:43 Frontend и QA мертвы? Куда уже поздно идти
10:44 Как войти в IT с нуля в 2026 году
11:51 Бесплатные Roadmap: что учить для первого оффера
12:21 Как перестать проваливать собеседования
12:51 Нейросеть заменит тебе ментора
13:24 Как составить резюме без реального опыта
14:01 Сколько собеседований нужно пройти до оффера
14:23 Почему на первой работе придётся пахать по 10 часов
15:07 Три работы в IT и доход больше миллиона
▶️︎ Вкат в Go на 400к, валютка на $7-10k, найти 2-4 работы, ВСЁ ТУТ — https://gomafia.co/ (личная работа со мной)
Мой тг-канал (самая полезная инфа по трудоустройству) — https://t.me/+iIDEX1CmzthiMTFi
Написать в лс — https://t.me/go_president
Разбираю Go-разработку, DevOps, Machine Learning и 1С, а также сравниваю их с Python, Java, C#, Frontend, QA, мобильной разработкой и другими направлениями. Показываю, куда стоит идти новичку, где можно получать до 30 собеседований в неделю, а какие профессии в IT уже превратились в перегретый рынок.
Обсуждаем реальные зарплаты программистов, количество вакансий, сроки обучения и сложность первой работы. Объясняю, кому подходит Backend на Go, почему в ML придётся учиться минимум 8 месяцев, как войти в DevOps с технической базой и реально ли получить первый оффер в 1С за несколько недель.
В ролике также показываю пошаговый план входа в IT в 2026 году: как выбрать одно направление, составить Roadmap обучения, подготовиться к техническим собеседованиям, использовать нейросети вместо личного ментора, оформить резюме без коммерческого опыта и дойти до первого оффера.
Разбор основан на реальном опыте трудоустройства участников нашего сообщества: более 200 трудоустройств в Go, свыше 50 в DevOps и более 20 в 1С. Отдельно рассказываю, что происходит после выхода на работу, почему первые месяцы придётся интенсивно учиться и как разработчики со временем переходят на валютные удалёнки и несколько проектов.
Таймкоды:
00:00 Рынок IT умер? Что происходит в 2026 году
01:39 Куда вкатываться в IT — жёсткий Tier List
01:50 Go: самые высокие зарплаты и валютные удалёнки
02:11 ML: почему придётся учиться почти год
03:02 DevOps: до 30 собеседований в неделю
04:32 1С: реально ли получить оффер за 6 дней
05:59 Go, DevOps, ML или 1С — что выбрать новичку
07:43 Frontend и QA мертвы? Куда уже поздно идти
10:44 Как войти в IT с нуля в 2026 году
11:51 Бесплатные Roadmap: что учить для первого оффера
12:21 Как перестать проваливать собеседования
12:51 Нейросеть заменит тебе ментора
13:24 Как составить резюме без реального опыта
14:01 Сколько собеседований нужно пройти до оффера
14:23 Почему на первой работе придётся пахать по 10 часов
15:07 Три работы в IT и доход больше миллиона
- Категория
- AI инструменты
Комментариев нет.
