я купил мак за 270.000 ₽ и тестирую локальные ИИ

7 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель Jul 23, 2026

https://t.me/vladimir_kkkkk - телеграм канал (смотрите закреплённый пост)

Записывайся в лист ожидания, чтобы получить скидку на курс по заработку на AI - https://t.me/vladimir_kkkkk/365

курс про то, как научиться зарабатывать на AI-автоматизациях. С фокусом на полном пути: от поиска клиента до вывода проекта в продакшен

--------------------------------

kimi code - https://kimi-bot.com/activities/viral-referral/share?scenario=invite&from=share_poster&invitation_code=TRL8U4
n8n - https://n8n.partnerlinks.io/9f51nckey33z
beget - https://beget.com/p2340235/cloud/marketplace/n8n
zarub - https://t.me/zarub_robot?start=ref_GWMs7g
wanttopay - https://t.me/WantToPayBot?start=w17851188--DCVLH
timeweb - https://timeweb.cloud/?i=140981

--------------------------------

В этом видео я, Владимир Карпухин, купил MacBook Pro M5 Pro (48 ГБ оперативки) и первым делом начал тестировать на нём локальные модели. Разбираю, зачем вообще нужны локальные нейросети и чем они лучше облачных подписок: скорость генерации без сетевых задержек, приватность — данные не утекают к Anthropic и OpenAI, полная независимость от провайдеров и бесплатная работа без подписок на ChatGPT и Claude. Все модели запускаю через Ollama — бесплатный сервис для локального хостинга нейросетей с открытым кодом на Mac, Windows и Linux. Тестирую на скорость gpt-oss-20b (по сути эквивалент GPT-4.1 mini), Gemma 4, Qwen 3 и Qwen Coder, сравниваю, сколько эти же модели стоят в облаке, и показываю локальный голосовой ввод через Handy. Запускаю Claude Code и Codex локально через Ollama и устраиваю вайб кодинг-тест: пытаюсь запустить три модели параллельно с одним промптом на лендинг. Столкнулся с известным багом вызова инструментов (tool calling) в Ollama — рассказываю, что с ним делать. Честный вывод: вайбкодинг на локальных моделях пока не заменяет облако, но для быстрых вопросов, консультаций и приватных задач — уже рабочий инструмент

00:00 - Купил MacBook Pro M5 Pro под локальные LLM
00:30 - Зачем вообще нужны локальные модели
04:42 - Главные преимущества: скорость и приватность
08:54 - Переходим к тестам (+ локальный голосовой ввод Handy)
11:50 - Сколько стоят эти модели в облаке
14:37 - Что такое Ollama и как поставить модели
18:23 - Claude Code и Codex локально через Ollama
20:38 - Вайбкодинг-тест: лендинг и баг с инструментами
23:24 - Сравнение лендингов и выводы