AI не приносит денег / Диалоги на кухне #6

7 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель May 30, 2026

Заказать стол можно по ссылке - https://clck.ru/3RZ8Nv

Промокод MobileDev дает скидку 10% на все столы или опции к ним

Реклама. ООО "СофтЭффект" ИНН 7735575262 CQH36pWzJqCcH5WrdP89cLmc9N7WWA76NeZeJ8zP8KTic7

Эффективный способ прокачаться в ИИ для разработчика - https://mobiledeveloper.tech/ai_advent_8

Claude in mobile - https://github.com/AlexGladkov/claude-in-mobile
aios - https://github.com/AlexGladkov/aios
Селеба - https://play.google.com/store/apps/details?id=app.seleba.android&hl=ru
VibeStudio - https://github.com/AlexGladkov/VibeStudio
Spacie - https://github.com/AlexGladkov/Spacie

Субагент - https://github.com/AlexGladkov/harnest

CodeSpeak - https://codespeak.dev/

За последние 8 месяцев я сделал около 8 продуктов почти полностью с помощью AI. Часть из них умерла практически сразу, часть — до сих пор развивается, используется людьми и даже приносит деньги

В этом видео хочу без историй про «сделал SaaS за выходные и заработал миллион» рассказать как это выглядит в реальности. С цифрами, ошибками, потраченными деньгами, выгоревшими идеями и вещами, которые неожиданно взлетели

За это время я успел собрать инструменты для мобильной разработки, MCP для Android и iOS, несколько внутренних сервисов, собственную замену Boosty, систему для AI-driven разработки, desktop-приложения и даже экспериментальный Linux-дистрибутив с AI вместо привычного интерфейса.

Самое интересное — почти всё это делалось в одиночку и в основном через Claude, ChatGPT, execution loop’ы, subagents и AI-автоматизацию. При этом довольно быстро приходит понимание, что нейронки не отменяют инженерную работу. Они убирают рутину, ускоряют разработку, помогают тестировать гипотезы, но проблемы архитектуры, поддержки, масштабирования и product-market fit никуда не исчезают

Отдельно поговорим про стоимость токенов, AI-эйфорию, ловушку бесконечных pet project’ов и почему большинство AI-продуктов никогда не доходят до нормального production состояния

Приятного просмотра!

00:00:00 О чем видео
00:00:38 Первый опыт
00:05:23 SwarmHost
00:11:00 Эргостол
00:14:30 Claude-in-mobile
00:18:00 Неудачный пример: aios
00:21:12 Мартин
00:22:50 Селеба
00:24:55 VibeStudio
00:26:10 Spacie
00:27:38 Выводы
00:31:59 Всем пока