Python Backend, обучение и поиск работы. Ответы на вопросы

БЕСПЛАТНЫЙ Гайд на собеседования — https://t.me/makedonsky_it_bot

ТГ канал — https://t.me/+MQ6EV2qg4gYyMTQy
Связь со мной — https://t.me/makedonsky_mentor

Таймкоды:
00:00 Старт стрима и настройка трансляции
10:32 Как готовиться к собеседованиям: GPT, техничка, разбор старых собесов
12:03 Хватит ли FastAPI, брокеров и проектов для поиска работы
13:01 Алгоритмы на собеседованиях и подготовка к лайвкодингу
13:37 Паттерн обучения без ментора и почему важнее поиск работы
14:34 Удаленная работа из другой страны и РФ-компании
15:27 HR-скрининг: зарплатные ожидания, red flags, почему ушел
16:41 Рынок Python Backend, конверсия в собесы и HH
18:34 Подтверждение опыта, документы, трудовая и изменения рынка
20:04 Нейронки и подсказки на собеседованиях
22:15 Испытательный срок: почему его реально пройти после оффера
24:34 Накрутка опыта, возраст, офферы и риски
25:33 Вуз, обучение и формула поиска работы
26:50 Почему Python Backend и можно ли стартовать с нуля
28:17 Что учить после FastAPI, Docker, SQLAlchemy, PostgreSQL
31:56 Как найти первую работу: навыки, резюме, собеседования
34:19 Что происходит на менторстве: проекты, техничка, трудоустройство
35:00 Junior/Middle/Senior: требования, зарплаты и реальность вакансий
36:10 JavaScript, Go, другие языки и стоит ли распыляться
40:17 Вуз, отчисление, коммерческий опыт и страх “спалиться”
41:34 Будущее Python Backend и спрос на рынке
42:05 Легенда, резюме и упаковка опыта
45:28 Валютная удаленка, Go-хайп и рынок Go vs Python
46:03 Сроки обучения с нуля до оффера
48:17 Теория vs кодинг: синтаксис, лайвкодинг, декораторы
49:59 Шанс найти работу после обучения и работа на двух проектах
56:11 Сколько часов заниматься: теория vs практика
57:09 Ключевые навыки backend: базы данных, Python, FastAPI
58:37 Грейды, созвоны, “честный путь” и правила рынка
1:02:27 ГПХ, самозанятость, трудовая и подтверждение опыта
1:03:04 Сети, HTTP, REST API, литература и live coding
1:05:03 Как не забывать теорию: Anki, интервальное повторение, алгоритмы
1:06:39 Технологии в резюме: FastAPI, Grafana и базовое понимание
1:07:36 Django vs FastAPI, RabbitMQ vs Kafka, английский
1:10:20 Удаленка, гибрид, офис и спрос Python/Go/Java/Node
1:11:59 Фриланс для начинающего backend и “легкие деньги”
1:13:08 Как учить сети, БД и вопросы собеседований
1:15:55 Возраст, первая работа, испыталка и реальный опыт
1:17:52 Опыт в резюме, нейросети и риски поиска
1:20:20 Сколько будет жить рынок Python Backend
1:21:07 Вуз, ИТМО, стажировки и что реально влияет на оффер
1:23:06 Нужен ли ментор после pet-проектов
1:25:09 Базовый стек Junior Backend, roadmap и стажировки
1:26:38 9/11 класс, колледж/вуз, книги и стартовый путь
1:29:29 Как учить ответы с нейронкой и делать конспекты
1:35:04 Второй язык, Go/Rust vs Python и смена направления
1:37:21 Микросервисы, Codex и ожидания работодателей
1:39:07 Конкуренция на вакансиях, резюме и HR-фильтры
1:40:31 NoSQL, микросервисы и реальные задачи на работе
1:44:05 SQL, БД, индексы, EXPLAIN и что спрашивают на собесах
1:47:05 Asyncio, теория после практики и стажировки
1:48:24 Почему автор выбрал бы Python Backend сейчас
1:49:12 Что глубже учить: БД, Python, SQL, HTTP, микросервисы
1:50:20 Redis, вопросы собеседования и декораторы
1:51:19 RabbitMQ vs Kafka, переход с JS на Python, вакансии
1:53:23 Практика для новичков: Codewars, GPT-задачи, автотесты
1:54:51 Компании на Python, Сбер, алгоритмы и LeetCode
1:56:59 Почему опытные не могут найти работу: резюме и самопрезентация
1:58:19 Нейронки, риторика и pet-проекты для собесов
1:59:33 Будущее backend и финальные вопросы
2:00:08 Где работал автор и итоги стрима