RAG или Fine-Tuning? Какой подход выбрать для LLM?

2 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель Nov 9, 2026

RAG и Fine-Tuning — два разных подхода к адаптации больших языковых моделей (LLM).

В этом видео разбираем, как RAG использует внешние данные без переобучения модели, а Fine-Tuning помогает адаптировать её под специализированные задачи.

Узнайте, когда применять каждый подход и как они могут работать вместе.

Подписывайтесь на FMCodes ИИ — изучаем Machine Learning, Deep Learning, AI Agents и AI Engineering простым языком.

#RAG #FineTuning #LLM #MachineLearning #ИИ #AIEngineering #Shorts