Мой ТГ- канал с ссылкой на репо – https://t.me/y0na24_dev
AI-агенты — это уже не просто чат с нейросетью. Чтобы выполнять реальные задачи, модель должна уметь анализировать запрос, выбирать действия, вызывать функции и использовать результаты их выполнения.
В этом видео разберём, как устроен AI-агент на React и Vercel AI SDK: от базовой архитектуры до реализации собственного цикла работы агента.
Что разберём:
• из каких частей состоит AI-агент: языковая модель, инструменты и цикл выполнения;
• чем отличаются `generateText` и `streamText`;
• как модель вызывает функции и получает результаты их работы;
• зачем агенту нужны инструменты и как они расширяют возможности LLM;
• как устроен цикл работы агента: история сообщений, вызовы функций и условия завершения;
• как связать всю эту архитектуру с React и современным фронтенд-приложением.
Это не видео про создание очередного чат-интерфейса. Здесь разбираем внутреннее устройство AI-агентов и собираем фундамент, который можно использовать для работы с API, базами данных и автоматизации реальных задач.
Видео будет полезно фронтенд-разработчикам, которые работают с React и TypeScript и хотят выйти за пределы обычного AI-чата.
00:00 — Вступление
00:40 — Архитектура AI-агента
01:30 — Что такое Vercel AI SDK
02:30 — Что такое Tools и как они работают
03:50 — Агентский цикл (Agent Loop)
04:45 — Реализация AI-агента на React + AI SDK
14:35 — Заключение
AI-агенты — это уже не просто чат с нейросетью. Чтобы выполнять реальные задачи, модель должна уметь анализировать запрос, выбирать действия, вызывать функции и использовать результаты их выполнения.
В этом видео разберём, как устроен AI-агент на React и Vercel AI SDK: от базовой архитектуры до реализации собственного цикла работы агента.
Что разберём:
• из каких частей состоит AI-агент: языковая модель, инструменты и цикл выполнения;
• чем отличаются `generateText` и `streamText`;
• как модель вызывает функции и получает результаты их работы;
• зачем агенту нужны инструменты и как они расширяют возможности LLM;
• как устроен цикл работы агента: история сообщений, вызовы функций и условия завершения;
• как связать всю эту архитектуру с React и современным фронтенд-приложением.
Это не видео про создание очередного чат-интерфейса. Здесь разбираем внутреннее устройство AI-агентов и собираем фундамент, который можно использовать для работы с API, базами данных и автоматизации реальных задач.
Видео будет полезно фронтенд-разработчикам, которые работают с React и TypeScript и хотят выйти за пределы обычного AI-чата.
00:00 — Вступление
00:40 — Архитектура AI-агента
01:30 — Что такое Vercel AI SDK
02:30 — Что такое Tools и как они работают
03:50 — Агентский цикл (Agent Loop)
04:45 — Реализация AI-агента на React + AI SDK
14:35 — Заключение
- Категория
- AI инструменты
Комментариев нет.
